A mesterséges intelligencia a fuvarozásban már nem futurisztikus extra, hanem a jelen. Irdatlan mennyiségű adathalmokkal kell dolgozni, a döntések súlya nő, a környezet bizonytalanabb. Gyulai Krisztina, az INCON-LOGISTIC cégvezetője szerint így már nem az a kérdés, hogy használjuk-e az MI-t, hanem a hogyan illesztjük be a mindennapi működésünkbe.
Az MI kiváltja‑e az embert?
Gyakori félelem, hogy az MI kiváltja az embert. Krisztina szerint erről nem beszélhetünk, de a logisztikában ma már irreális mennyiségű információ alapján kell meghozni a döntéseinket. Az MI-vel ezeket rendszerezhetjük, elemezhetjük, ajánlásokat kérhetünk, de a végső döntés és felelősség mindig emberi kézben marad. A technológia nem elvesz a szakértelmünkből, hanem hozzátesz, és segít abban, hogy egy összetettebb, bonyolultabb környezetben is megálljuk a helyünket. Az új technikát akkor tudjuk hatékonyan használni, ha időt szánunk a betanítására: megismertetjük vele a saját működésünket, értékeinket, és azt, hogy milyen stratégia mentén működünk.
Krisztina és csapata már számos területen sikerrel használta az MI-t. Például
► oktatási anyagok összeállítására,
► belső döntési logikák és szabályzatok készítésére,
► munkafolyamatok dokumentálására
► marketinganyagok előkészítésére
► de még a német piacra lépésnél is jó szolgálatot tett.
A mesterséges intelligencia olyan kulturális és nyelvi finomságokra is rámutatott, amelyek felett egy magyar munkatárs átsiklott volna. „Olyan, mintha egy brainstormingon mindig ott ülne valaki, aki több millió adat alapján gondolkodik” – fogalmaz a szakember. Az MI segítségével következetes és stabil működést alapozhatunk meg, ami egy kisvállalat számára is felbecsülhetetlen érték.
Kibocsátásmérő: a jövő fejlesztése
A cég egyik legmerészebb álma egy MI‑alapú CO₂-kibocsátás‑mérő, ami a valós útvonalak, szállítási módok, járműparaméterek, időjárási és forgalmi adatok alapján nemcsak mérni tudja, hanem tervezhetővé is teszi a CO₂‑kibocsátást. A szoftver használatával a döntéshozók láthatnák, hol lehet megtakarítani, hogyan lehet optimalizálni a vezetési időt és az üzemanyagot, ami tendergyőzelmeket érhet a jövőben. Krisztina szerint a fenntarthatóság ma már nem PR kérdés, hanem versenyelőny, és azok a cégek maradnak talpon, amelyek képesek valós adatokkal alátámasztani a működésüket.
Saját fejlesztésű MI vagy elég a fizetős modell?
Az említett kibocsátási rendszerhez hasonló fejlesztés százmilliós nagyságrendű tétel, míg egy belső, a cég hatékonyabb működését elősegítő MI platform kidolgoztatása nagyjából 10 milliós beruházás – összegzi tapasztalatait Krisztina. Hozzátette: egy kisvállalkozásnak nem feltétlenül kell saját rendszert építenie, hiszen a piacon elérhető, fizetős MI‑felületek is hatalmas segítséget nyújthatnak. A lényeg, hogy pontosan tudjuk, mit szeretnénk elérni, és milyen adatokat tudunk és akarunk biztosítani a rendszer számára. Ha valami túl sok emberi munkát igényel, és nem térül meg, akkor érdemes inkább meglévő rendszereket használni.
Ingyenes és fizetős MI‑modellek – mit válasszunk?
Egy kis- vagy közepes vállalkozásnak nem feltétlenül kell milliókért saját rendszert fejlesztetnie. A piacon elérhető MI platformok is hatalmas segítséget jelenthetnek.
Az ingyenes modellek (ChatGPT Free, Gemini Free, Copilot Free, Llama‑alapú chatbotok) legnagyobb előnye, hogy nem kerülnek pénzbe és azonnal rendelkezésre állnak. Remekül használhatók:
► e-mailek és reklamációk megírására,
► CMR-ek és szerződések összefoglalására,
► táblázatkezelésre,
► útvonal-optimalizálásra
► vagy fordításra.
Hátrányuk, hogy nem illeszthetők be mélyen a céges rendszerekbe, sokszor időkorlátosak, adatvédelmi szempontból kockázatosabbak, és hajlamosak „hallucinálni” –azaz téves információkat adni.
Tipp: érdemes az ingyenes verzióknál is Deep Learning/elemző üzemmódot beállítani, ami valamelyest elemzőbb információt szolgáltat.
A fizetős modellek havi 6-25.000 forintért érhetők el (ChatGPT Plus, Gemini Pro/Advanced, Copilot Pro, Claude Pro). Ezek már jóval erősebbek.
Több százoldalas dokumentumokat is feldolgozhatunk velük,
► elemeznek, riportokat és költségelemzést készítenek,
► sőt a járművek szervizigénye is előrejelezhető velük
► meggyorsítják a diszpécserek munkáját a kommunikációs asszisztens funkciójuk révén.
Mennyibe kerül a saját fejlesztés?
Az egyedi MI nem olcsó. A díja attól függ, hogy kell-e saját adatbázishoz kapcsolódnia, valós idejű flottainformációt kezelnie és automatizált döntéseket hoznia. Míg egy kommunikációt segítő chatbot 1-3 millió Ft, addig egy CMR-t, számlákat, fuvarlevelet kezelő rendszer fejlesztetése 3-8 millió Ft-ba kerül. A flottamenedzsment MI rendszerekért már mélyen kell zsebbe nyúlni, ezekért 8-20 millió Ft-ot kell kifizetnünk, ezért cserébe elemzik például az állásidőt, a járművek fogyasztását is. Az ilyen MI rendszerek királya pedig a vállalatirányítási rendszerekbe integrálható, teljesen egyedi fejlesztések, amelyeknek ára 20-50 millió Ft körül mozog. Ezeket általában nagyobb fuvarozó cégek engedhetik meg maguknak, de a kisebbek is profitálhatnak bizonyos részekből.
Hol nyerhetünk a legtöbbet? Gyakorlati területek
Útvonal-optimalizálás: nem csak A-ból B-be
A fuvarozásban az egyik legnagyobb megtakarítást az MI‑alapú útvonaltervezés hozza. Ezek a rendszerek már nem statikus térképek, hanem valós idejű forgalmi adatokat, időjárási előrejelzéseket, torlódásokat, lezárásokat és műholdas adatokat elemeznek, és ezekből tanulnak. Szakértők szerint a folyamatos újratervezéssel alsó hangon is 5–15 százalékos üzemanyag‑ és időmegtakarítást érhetünk el. „A rendszer nem opciókat kínál, hogy erre vagy arra mehetsz. Azt mondja: most, ebben a pillanatban erre kell menned” – magyarázza Krisztina.
MI-alapú útvonaltervezők
PTV Route Optimiser
(PTV Group)
Mit tud: Rendkívül pontosan kalkulál a kamionos korlátozásokkal (magasság, súly, behajtási tilalmak). Figyelembe veszi a fel- és lerakóhelyek múltbeli adatait is (például, hogy egy adott raktárnál hétfő reggelente általában mennyit kell várni a kapura). Képes a „mi lenne, ha” forgatókönyvek futtatására is.
Kinek ajánlott: Nemzetköziben a nehéz gépjárművekkel dolgozóknak
Költség: nagyjából 50 €/autó/hó
Trimble (korábban PC*Miler)
Mit tud: Az útvonaltervezés mellett „jósló” algoritmusokat is használ az időjárás és a forgalom előrejelzésére, így a sofőrt még azelőtt más útvonalra tereli, mielőtt belefutna egy torlódásba. Összeköthető szinte bármilyen vállalatirányítási rendszerrel, így a fuvarszervező és a sofőr ugyanazt a – szükség esetén változó – tervet látja.
Kinek ajánlott?: akár kisebb cégeknek is
Költség: nagyjából kb. 85 €/autó/hó
Samsara
Mit tud: Ez a rendszer mindent lát: a sofőr vezetési stílusát, az üzemanyag-fogyasztást és a valós idejű forgalmat. Az MI itt nemcsak az utat tervezi, hanem javaslatokat tesz a sebesség optimalizálására is, hogy a kamion pont akkor érjen oda a lerakóra, amikor szabad a rámpa. Ha valahol baleset történik, a rendszer automatikusan újratervezi az összes érintett jármű útvonalát, és erről azonnal értesíti az ügyfelet is.
Kinek ajánlott?: Nagy flották, ahol a biztonság és üzemanyag-megtakarítás kritikus
Költség: 27-35 $/autó/hó + hardver költség (kamionokba szerelhető)
Webfleet (korábban TomTom Telematics)
Mit tud: Az egyik legpontosabb valós idejű forgalmi adatbázissal rendelkezik. Elemzi a forgalom áramlását, képes megkülönböztetni a pillanatnyi megállást a tartós torlódástól.
Kinek ajánlott?: Azoknak, akik sűrű városi forgalomban mozognak.
Költség: 20-45 €/autó/hó
Route4Me
Mit tud: Az összetett, sok megállóból álló útvonalak tervezését oldja meg. Ha van 50 címünk és 5 teherautónk, a szoftver úgy osztja el a feladatokat, hogy a flotta a lehető legkevesebb kilométert tegye meg, figyelembe véve az időablakokat és a raksúlyt.
Kinek ajánlott: Olyan cégeknek, ahol napi szinten változnak a szállítási címek.
Költség: 200-400 $ (alapcsomag 5-10 járműig)
OptimoRoute
Mit tud: Kisebb és közepes flották számára ideális. A rendszer folyamatosan tanul a korábbi utakból. Ha egy útvonalon mindig tovább tart a haladás, mint amit a térkép mutatna, az MI korrigálja a jövőbeli terveket.
Kinek ajánlott: kkv-k sok megállóval (pl. futárszolgálat, terítés).
Költség: 35-50 $/autó/hó
Miben más egy ilyen rendszer, mint az ingyenes útvonaltervezők?
► Kamion-specifikus adatok: Az ingyenes szoftverek nem tudják, hol van alacsony híd, súlykorlátozott utca vagy ADR-tiltás. Ezek a szoftverek a járműre terveznek, így elkerülhetők a több ezer eurós büntetések.
► Várakozási idők elemzése: Az MI tudja, hogy a budapesti „X” raktárnál hétfőnként 2 órát kell várni a kapura, míg szerdán csak 20 percet. Ezt belekalkulálja az érkezési időbe, így a sofőr nem ér oda feleslegesen korán.
► A teljes flottát látják. Ha kiesik egy autó, vagy bejön egy sürgős fuvar, a rendszer az összes többi autó útvonalát átrendezi másodpercek alatt.
► Ezek a rendszerek látják a sofőr vezetési idejét. Ha 30 perc múlva meg kell állnia pihenőre, az MI nem tervez neki olyan utat, ahol a következő 1 órában nincs kamionos parkoló.
► Üres kilométerek minimalizálása: A visszfuvarokat az MI már akkor elkezdi keresni, és az útvonalba illeszteni, amikor az autó még le sem rakta az első rakományt.
Ha egy flotta több mint 3-5 autóból áll, egy ilyen rendszer általában 6-9 hónap alatt kitermeli az árát csak az üzemanyag-megtakarításon keresztül.
A flottamenedzsment is egyszerűsödhet
Bár az INCON-LOGISTIC nem üzemeltet saját flottát, a szakember látja, milyen előnyöket hoz az MI a karbantartásban. A telematikai adatok és a vezetési stílus elemzésével az MI képes előrejelezni a meghibásodásokat és csökkenteni többek között a szervizköltségeket. „Egy elfelejtett szervizelés egy egész heti fuvarozást boríthat. Az MI ezzel szemben nem felejt” – világít rá a szakember. Az előre tervezett karbantartással pedig drasztikusan csökkenthetők a váratlan leállások és a szervizköltségek.
Példa MI-alapú karbantartási rendszerekre
Samsara
Nemcsak a kilométereket számolja, hanem közvetlenül a jármű „agyára” (CAN-busz) csatlakozik. Az algoritmus figyeli a motor diagnosztikai hibakódjait. Ha például azt látja, hogy az akkumulátor feszültsége lassú ütemben, de folyamatosan esett az elmúlt 3 napban, azonnal riaszt: „Várható meghibásodás 48 órán belül”. Így elkerülhető a mentés költsége, a szervizt akkorra lehet időzíteni, amikor épp nincs fuvar.
Költség: Kb. 30-33 $ / hó / jármű
Fleetio
Összekapcsolható a legtöbb GPS eszközzel vagy saját hardverrel. Elemzi a korábbi javítások adatait és a valós idejű futásteljesítményt. Ha a rendszer azt látja, hogy egy bizonyos alkatrész a hasonló típusú autóknál 100.000 km után elromlik, már 95.000-nél felugrik a feladat a naptárban. Van benne egy digitális szervizkönyv, ami automatikusan kezeli a garanciális időket is, így nem fizetünk ki olyan javítást, ami még garanciás.
Költség: Kisvállalkozóknak nagyon baráti, 5 $/ hó / jármű körüli alapcsomagjuk is van, de a teljes automatizáció kb. 15 $/ hó.
Biztonság és raktárlogisztika
A szállítmánybiztonság területén az MI képes felismerni az anomáliákat, észlelni az útvonal‑eltéréseket, ami kulcsfontosságú a lopások és csalások megelőzésében. A rakománylopások és a digitális visszaélések továbbra is valós kockázatot jelentenek, ezért a nagy mennyiségű adat elemzése és a mintázatok felismerése kulcsfontosságú lehet a jövőben.
A raktározásban pedig az előrejelző modellekkel csökkenthető a felesleges mozgás, gyorsítható a készletforgás, és a kapacitások hatékony kihasználását is segítik. A keresleti hullámok előrejelzésével könnyen felkészülhetünk mind csúcsidőszakokra, mind a pangásra.
Ajánlatok kidolgozása, gyorsan és pontosan
Krisztina szerint az egyik legérdekesebb lehetőség az ajánlatkészítés forradalmasítása. Egy ajánlat, egy tender elkészítése ma még rengeteg emberi munkát igényel. Ha egy rendszert betanítunk a múltbeli adatokkal, akkor képes lehet felismerni azokat a paramétereket, amelyek alapján akár egy 500–600 soros, 0–24 tonnáig terjedő súlysávos díjtáblázatot is gyorsan és pontosan össze tud állítani – vázolja a jövőt a szakember.
Bár a végső emberi ellenőrzés itt sem maradhat el, az MI képes kiváltani a bonyolult, kézi kalkulációt. Nem dönt helyettünk, de a „fekete munkát” elvégzi, így az ajánlatadás nemcsak pontosabbá, de nagyságrendekkel gyorsabbá is válik.
Az adatbiztonság a kritikus pont
A technológia bevezetése mellett annak a használatát is szabályozni kell. Krisztina cége már elkészítette saját MI‑használati irányelveit, amelyek rögzítik,
► mire használható az MI és mire nem,
► hol kötelező az emberi kontroll,
► hogyan biztosítható a visszakövethetőség,
► és hogyan kerülhető el az adatvesztés vagy kiszivárgás.
A cégvezető szerint komoly kockázatot jelent, ha a munkatársak ingyenes, nem védett, és nem előfizetéses MI‑felületekre visznek fel céges adatokat. Ezeknél ugyanis nem lehet tudni, hova kerülnek az információk, ki fér hozzájuk, és semmilyen módon nem követhető, hogy a rendszer mit tárol, vagy hogyan használja fel az adatokat. Bár sok dolgozó magánemberként megszokta ezeket a gyors és kényelmes megoldásokat, céges környezetben ez adatvédelmi és biztonsági kockázatot jelent. A kísértés nagy, mert az ingyenes verziók gyorsak és kényelmesek, éppen ezért kell szabályozni, hogy céges információ ne kerülhessen ki ilyen felületekre – véli Krisztina.
A biztonság másik lába a csalások kiszűrése. Nemrég egy nagy fuvarbörze oldal leállása után tömegesen jelentek meg valósnak tűnő, de hamis e-mailek, amelyekkel a csalók rakományt vagy fuvardíjat próbáltak szerezni. A szélhámosok valós cégként jelentkeztek be, de nem adtak meg telefonszámot, és csak egyetlen betűben tért el az e‑mail címük. Az átverések kiszűrése miatt ma már minden beérkező megkeresést alaposan ellenőrizni kell. Krisztina szerint ebben a mesterséges intelligencia nagy segítség lehet, mert képes felismerni a gyanús viselkedést ott, ahol emberi szemmel ez nehezebb és időigényesebb, ezzel megvédve a céget az anyagi kártól.
A mesterséges intelligencia nem fenyegetés, hanem lehetőség. Nem elvesz a szakértelemből, hanem megtartja azt egy összetettebb világban. – Az MI olyan, mint egy kolléga, aki másképp látja a világot. Több adatot képes feldolgozni, mint bármelyikünk, és olyan összefüggéseket mutat meg, amelyek segítik a döntéshozatalt. A logisztika jövője adatvezérelt, és csak azok maradnak versenyben, akik ezt időben felismerik” – zárja gondolatait Krisztina.
Sebestyén Szabolcs
